(etl开发主要做什么)

四CWM对ETL提供的技术支持分析 1CWM元模型结构 由于系统架构建立在CWM元模型基础之上，CWM通过对元数据的统一规范和管理，实现了对整个架构的支持 为了便于分析CWM对ETL子系统中各个模块的支持，图3给出了CWM元模型结构示意图在；Business Intelligence，它更多的认为BI是一种数据类的技术解决方案，将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗转换和加载，就是抽取Extraction转换 Transformation加载Loading 的ETL过程。

大数据主要的三大就业方向大数据系统研发类人才大数据应用开发类人才大数据分析类人才大数据十大就业职位一ETL研发 随着数据种类的不断增加，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛ETL开发者与不同的数据来源和组织。

etl开发流程和规范

实施BI首先要从企业内部和企业外部不同的数据源，如CRMSCMERP系统及其他应用系统等搜集有用的数据，进行转换和合并，因此需要数据仓库和数据集市技术的支持2ETL数据处理，ETL 的英文全称叫做 Extraction抽取。

1BI工程师熟悉ETL逻辑OLAP设计和数据挖掘相关算法2数据库工程师凡是关系到数据库质量效率成本安全等方面的工作，及涉及到的技术组件，都在数据库工程师的技术范畴里3ETL工程师海量数据的ETL开发。

etl开发技术特长描述

因为以前经常是将业务系统的数据取出来放到数仓中，按照星型或雪花型建模ETL是数据仓库中的非常重要的一环它是承前启后的必要的一步相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用所以。

工程师证etl是数据技术，常用在数据仓库，在其他数据方面也会被用到，是描述数据获得之后，经过抽取转换加载到目的地的一种过程，可以考工程师证，etl工程师需要考试为工程师证书的，工程师证书全称为专业技术资格证书。

答案A 大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过5个主要环节，包括数据采集数据存储与管理计算处理数据分析和知识展现在数据采集阶段主要使用的技术是数据抽取工具ETL在数据存储环节主要有结构化数据。