(煤矿智能化开采发展难题及趋势展望)

十年磨剑锻利刃 2019年10月26日，中央电视台在新闻联播中播出了一条塔山煤矿井下智能化采煤工作面的报道，对同煤集团煤矿智能化建设给予了高度评价一石激起千层浪很快，关于“国家‘十三五’ 科技 攻关项目1500万吨级智能化放顶煤开采技术装备及示范工程在同煤集团塔山煤矿公司8222工作面；专业核心课程矿山压力观测与控制智能采掘电气智能化采煤方法矿井智能通风与安全技术智能开采机械使用与维护巷道施工与智能掘进技术自动化监测与控制技术实习实训对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行煤矿地质现代测量采掘工程图绘制矿山压力观测与控制智能采掘机械使用与维护矿井；煤炭是我国重要的基础能源和重要原料，是不可再生的资源，为了合理开发，保障煤炭长期稳定供给，煤矿智能开采技术是煤炭行业走新型工业化道路的技术支持，所以该专业的就业前景是不错的毕业生主要在矿山设计生产建设组织管理等单位工作，毕业后能够从事采掘施工生产组织技术管理和安全管理等职业全。

3 现状分析与问题 我国露天煤矿智能化面临诸多挑战，如概念不清规划不足跨专业合作中的知识壁垒等虽然有框架和目标，但缺乏对业务逻辑信息流动和系统间复杂关系的深入理解，导致实施方案模糊关键问题包括智慧露天矿山理论体系构建专业领域知识体系的建立以及技术知识体系的整合4 解决之道；1就业方向与就业岗位 面向矿山工程技术人员矿物采选人员等职业，智能化 工作 面采掘施工智能化采掘生产组织智能通风技术管理智能开采安全管理等技术领域2主要专业能力要求 具有识读绘制采区采掘工程图的能力具有分析判断地质构造，处理采掘工作面生产过程中遇到的地质构造等特殊条件下开采问题；煤矿智能开采系统采煤工艺与工作面管理采掘智能机械使用与维护巷道智能施工技术矿井通风技术 采掘电气煤矿安全技术煤矿区队生产管理·干什么 本专业主要面向煤矿生产一线的采煤生产岗位群掘进生产岗位群，毕业生主要从事煤矿采掘生产一线的岗位操作，采掘。

智能化开采需要统筹的问题主要包括技术创新安全与环保经济效益法规政策以及人才培养首先，技术创新是智能化开采的核心驱动力先进的传感器技术自动化控制系统大数据分析等是实现高效精准开采的关键例如，通过高精度的地质勘探数据和实时的矿山监测，可以优化开采计划，减少资源浪费同时，利用无；3综采自动化集中控制技术实现设备全面监控我国大多数煤矿企业已经建立起了一套比较完整的自动化综采集中控制系统在煤炭开采过程中，可以实现机械设备处于全面控制并且被实时监控的状态，例如采煤专用设备液压支架供电设备等此外，根据实际工作环境，设计合理的施工工序实现井下作业控制系统与地面控制。

摘要随着社会经济的发展，煤矿采矿也逐步转向将采矿技术与开采方法相结合的形式，其目的是为了实现可持续发展的战略目标本文从我国的煤矿入手，从适用于我国煤矿中的新技术以及简单对采矿方法进行分析从而对煤矿采矿的新技术与开采方法进行剖析 关键字煤矿采矿技术方法安全可持续发展 中图分类号TD163 文献标识；而煤矿智能开采技术则是指利用智能化技术对煤炭资源实现高效安全环保的开采和管理这种技术主要涉及勘探开采运输矿区治理等各个环节，利用传感器数据分析人工智能等技术手段，提高煤炭的生产效率和安全性，减少对环境的影响可以看出，两者的重点不同煤化工技术侧重于将煤转化为化学品和材料；煤矿智能化是煤炭高质量发展的技术支撑， 我国采煤技术经历了人工炮采普通机械化开采综合机械化开采和目前的智能化开采4个主要阶段煤矿智能化是第4次煤炭行业重大技术变革 煤矿机器人就是推动煤炭行业智能化的关键一环煤矿机器人重点研发目录将煤矿机器人分为掘进采煤运输安控救援五大类在“；采掘装备通过智能独立完成采掘的过程根据查询中国工程院院刊官网显示，煤矿智能化开采是在机械化开采自动化开采基础上，信息化与工业化深度融合的煤炭开采技术的深刻变革在不需要人工直接干预的情况下，采掘装备通过智能感知智能调控自主导航独立完成采掘作业的过程；智能化开采40阶段的主要技术是液压支架全工作面跟机自动化与远程人工干预技术采煤机全工作面记忆截割与远程人工干预技术工作面视频监控技术1液压支架全工作面跟机自动化与远程人工干预技术在液压支架电液控制系统实现全工作面跟机自动化的基础上，依据电液控制系统的数据与液压支架视频相结合；智能化采煤技术采用传感器技术智能算法和数据分析等手段，对采煤作业进行自动化控制和智能化管理，可以提高采煤效率和降低成本安全监测技术采用先进的传感器和监测设备，对煤矿生产现场进行实时监测和预警，可以提高煤矿安全性能信息化管理技术通过建立综采工作面信息化管理系统，实现对采煤生产过程的；二就业方向1智能矿山工程师负责设计规划和管理智能采矿系统，包括自动化控制系统数据采集与分析系统无人驾驶设备等智能矿山工程师通常在矿山企业矿山设备制造公司或专门从事智能矿山技术开发的公司中工作2数据分析与挖掘专家负责处理和分析从智能采矿系统中获取的大量数据，提取有价值的。